Arbeiten mit Produktdaten aus dem Data Scraping

Vorwort

Bevor du mit Produktdaten aus dem Crawler arbeitest, muss dieser funktionsfähig eingerichtet sein. Wie das funktioniert, erfährst du hier: Nutzung des DataCrawlers (Data Scraping).

Konfiguration der Produktklasse

Die Auswertung und das Extrahieren der Daten (Data Scraping) aus der Quellwebseite erfolgt über folgende Datenquellen:

• H1, H2, H3
• Meta Tag allgemein
• Meta Tags Itemprop
• Daten nach Schema.org (JSON)
• Tags mit Itemprop-Attribut
• Breadcrump

Zusätzlich hast du die Möglichkeit, eigene Regeln zu definieren. Wie das funktioniert, erfährst du im folgenden Abschnitt.

Öffne die Einstellungen deiner Produktklasse.

Einrichtung von Multiartikeln

Wenn auf einer Produktdetailseite mehrere Produkte vorhanden sind, kannst du diese über die Multiartikel-Einstellung erkennen lassen.

Dazu musst du die HTML-Bereiche angeben, in denen sich die einzelnen Produkte befinden.

Beachte, dass es sich hierbei um eine BETA-Funktion handelt. Der Crawler ist grundsätzlich darauf ausgelegt, dass pro URL nur ein Produkt vorhanden ist.

Attributstabellen

Attribute sind auf Webseiten meist in Tabellen dargestellt. Über die Attributseinstellungen und die entsprechenden HTML-Angaben kannst du die Attribute aus diesen Tabellen extrahieren.

Eigene Regeln

Zusätzlich hast du die Möglichkeit, eigene Regeln zu erstellen, um Inhalte auszulesen. Gehe dazu auf Regeln bearbeiten und lege dort deine eigenen Regeln an.

Die Logik funktioniert identisch wie bei den Regeln in der App Import/Export (Nutzung der App Import/Export).

Du kannst bis zu 200 Regeln anlegen und dabei auch eine direkte Zuordnung zu bestimmten Standarddatenfeldern wie dem Produkttitel oder anderen Feldern vornehmen.

Wichtig ist, dass du in den Regeln entsprechende Bedingungen definierst. Nachfolgend findest du einige Beispiele für Produkttitel, Bilder oder Produktkategorien.

Hier siehst du gut: Viele Anforderungen lassen sich über dynamische Regeln umsetzen.

Zuordnung von Informationen/Attributen an vorhandene Datenfelder in Produkten

Nach und nach werden durch das Crawlen viele Informationsfelder innerhalb des Crawlers erzeugt. Der Name dieser Felder ergibt sich aus der Herkunft der Informationen.

Diese Daten kannst du den Produktdatenfeldern zuordnen, um sie miteinander abzugleichen. Gehe dazu in die Übersicht der Webseiten und dort auf Produktfelder zuweisen.

Nachfolgend siehst du eine Konfigurationsmaske mit folgenden Bereichen:

• 1. Datenfeld, das gefunden wurde, mit Beispielinhalten
• 2. Zuordnung zu einem Produktdatenfeld
• 3. Regeln beim Anlegen oder Abgleichen von Produkten
• 4. Regel, ob die Information in der App Product Workflow im Data Mapping bereitgestellt werden soll (Nutzung des Data Mappings)
• 5. Einstellung eines individuellen Regelwerks zur Aufbereitung der Informationen (z. B. Entfernen von HTML)

Neue Produkte anlegen

In der Datenübersicht hast du die Möglichkeit, ein oder mehrere Produkte auszuwählen, die du in deiner Produktverwaltung anlegen möchtest.

Über die Option Daten abgleichen wird das Produkt automatisch angelegt.

Vorhandene Produkte aktualisieren

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Informationen aus dem DataCrawler in vorhandenen Produkten zu nutzen.

1. Attribute in Produktdatenfelder übertragen

Unter Tools → Massendatenabgleich hast du die Möglichkeit, einen massenhaften Abgleich von Produktinformationen aus dem Crawler in die App Produkte vorzunehmen.

Beachte, dass du zuvor die Datenfeldzuordnungen (siehe oben) konfiguriert haben musst.

2. Attribute in der Product Workflow App nutzen

Es wird empfohlen, mit der App Product Workflow und dem Data Mapping zu arbeiten. Dadurch werden die Daten dort als Vorschläge zur Übernahme bereitgestellt.

Wie das genau funktioniert, erfährst du hier: Nutzung des Data Mappings.

3. Bilder in der Product Workflow App nutzen und vergleichen

Auch Bilder werden automatisch an die App Product Workflow in das Data Mapping übergeben. Dort findet ein Bildvergleich statt, bei dem neu gefundene Bilder zur Übernahme vorgeschlagen werden.

Dabei wird geprüft, ob ein ähnliches Bild bereits vorhanden ist (BETA).